安防大数据面临的问题

四、安防大数据面临的问题

随着大数据的发展，许多问题逐渐暴露出来，主要表现在以下几点：

(1)智能分析技术不够成熟。视频图像数据的结构化是实现安防大数据基础，当前，交通卡口的车辆信息提取技术较为成熟，但是，像人体信息提取、人脸比对等技术还不够成熟。

(2)数据应用不够深入。当整合足够多的数据后，如何利用这些数据进行预测分析、趋势分析，几乎是当前应用模式上的空白。当然，其中也有一些可以借鉴的例子，比如卡口大数据系统，它可以对过车数据进行深度的智能研判：区域碰撞、轨迹分析、跟车研判等，这有助于刑侦破案效率的大幅提升。

(3)数据共享不够广泛。特别是政府、公安、交通等部门中，信息孤岛普遍存在，这主要是由于体制问题造成的，并不是技术上的问题，很难由企业来改变这个现状，只能由相关部门贯彻推行并作出改变。

(4)标准化建设不够全面。这主要是由于大数据还处于起步阶段，还需要更深入的探索和尝试。在标准化建设方面，如数据标准规范、互联互通标准规范、数据应用模式标准规范等，需要不断进行总结，并逐渐标准化。

五、安防大数据发展趋势

在安防行业未来的发展中，大数据势必会占据越来越重要的地位。面对发展过程中出现的问题，当前的首要任务是能够逐步解决这些问题，并不断完善安防大数据方案。

(1)技术创新。首先，视频数据的结构化，通过智能化技术，能够从视频图像中提取出人、车、物等特征信息，通过提取并整合这些信息，能够方便的对视频数据进行检索、以图搜图、深度关联分析。当这些技术得以实现，视频数据的应用效率会大幅提升，而且可以为视频数据的深入应用奠定基础。其次，大数据处理技术。视频数据结构化后，成为可以被计算机识别的数据，当越来越多的数据汇集之后，传统的技术或系统已无法进行有效处理，此时，必须采用大数据技术才能对这些海量的数据进行处理。大数据技术包括分布式文件系统、分布式数据库、全文搜索引擎、分布式计算、内存计算、流计算等，具备优异的可靠性、扩展性及处理性能，能够针对海量数据进行快速分析、挖掘，为用户提供更好的服务。

(2)业务创新。有了经过结构化后的海量视频数据，通过大数据技术，可以对这些海量数据进行深度挖掘，可以做到预测及趋势分析，但是相关的业务模型还需要不断探索和创新。如公安部门，视频侦查在当前来说只能是一种辅助手段，如果采用大数据技术后能够进行预测预警，那么视频侦查将会成为一种非常重要的手段，通过视侦技术，能够减少案件发生率、提高破案率。

(3)体制改善。更多的数据能够产生更大的价值，为了能够整合更多的数据，必须消除信息孤岛，而这在政府部门是客观存在的一个难题。当然，在智慧城市的推动下，这一局面已有所改观，越来越多的政府部门意识到数据共享的重要性。但是，要真正实现大数据的集中和共享，还有很长的路要走。

(4)标准完善。海量数据的整合离不开标准化的过程，在标准化过程中，需要重点考虑以下几点：一、数据结构化标准规范，包括哪些数据需要结构化、结构化的数据如何表示、如何设计字典规范、如何设计数据库表等等，通过标准的结构化数据，所有系统都能够识别并处理；二、数据互联互通标准规范，包括平台与前端之间如何互联互通、平台与平台之间如何互联互通等。前端可以对视频数据进行结构化，后台也可以对视频数据进行结构化，前端和后台需要相互协作，那么前端如何告知后台哪些数据已经结构化了，哪些数据还需进一步结构化，就需要标准来规范；三、数据应用的标准规范，包括数据的服务模式、类型、规则等等。如大数据平台对海量数据进行清洗分类、深度挖掘之后，需要对上层的业务应用提供服务，这种服务就需要通过标准化的接口提供出去。

六、大数据助力安防行业的发展

大数据在安防行业中会有一个从起步，到发展并成熟的过程。当前处于起步阶段，有部分智能分析技术，并通过大数据技术解决了海量数据的处理效率问题；在发展阶段，智能分析技术会不断成熟，并会不断出现创新的数据应用；在成熟阶段，智能分析技术相当成熟，并有系统的数据深度应用。大数据助力安防行业的发展，主要体现在以下几个方面：

1、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、大数据技术，能够使视频数据的应用效率不断提升，解决以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值。

2、数据深度应用。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值，而这也更能提升安防系统的整体实力，使视频数据的边缘地位向核心地位靠拢，使安防行业的竞争力得到提升。

3、体制及标准的完善。标准和体制的完善能够进一步促进大数据的发展，而掌握标准的安防企业将会有更强大的话语权。

大数据能够构建更加智慧的系统，能够转变我国安防系统建设中“重建设、轻应用”的现状，有助于进一步提升公共安全部门的核心战斗力，进一步夯实社会稳定基础。

七、结语

大数据能够为用户构建更加智慧的系统，提供更具价值的服务。在安防行业，快速增长的数据、不断涌现的用户需求，预示着对大数据的诉求越来越强烈，同时，也有越来越多的安防企业涉足大数据，有了了初步的探索和应用。安防领域的大数据不同于IT领域的大数据，它对智能分析技术有着更高的要求，智能分析技术是实现安防大数据的基础，此外，它对大数据基础技术、数据深度分析算法等也有着同样的高要求。当然，大数据目前在安防行业还处于起步阶段，不够成熟的大数据还面临着诸多问题，包括智能分析技术不够成熟、数据应用不够深入、数据共享不够广泛、标准化建设不够全面等。在未来的发展中，首先要解决这些问题，并不断完善安防大数据方案，包括技术创新、业务创新、体制改善、标准完善。只有更加完善的安防大数据，才能体现出更加明显的优势，发挥更大的价值。随着大数据的不断发展成熟，它必将给安防行业带来质的提升。大数据是未来的发展趋势，它将引领下一个安防时代，让我们拭目以待。

（编辑：daisy）